Introduction
La Data Governance est souvent perçue comme un projet bureaucratique. Pourtant, c'est le socle indispensable pour exploiter vos données en toute confiance. Découvrez comment démarrer pragmatiquement.
Pourquoi la Data Governance est essentielle
Sans gouvernance Data, vous risquez :
- Décisions erronées basées sur des données de mauvaise qualité
- Non-conformité RGPD avec amendes potentielles
- Perte de confiance des métiers dans les données
- Coûts cachés de correction et de réconciliation
Les 5 piliers de la Data Governance
1. Définir les rôles et responsabilités
Clarifiez qui fait quoi :
- Data Owner : responsable métier de la donnée
- Data Steward : garant de la qualité au quotidien
- Data Custodian : gestionnaire technique
- CDO/Chief Data Officer : pilote de la stratégie Data
2. Créer un catalogue de données
Inventoriez et documentez vos actifs Data :
- Métadonnées techniques (type, source, format)
- Métadonnées métier (définition, propriétaire)
- Lignage (d'où vient la donnée, où va-t-elle)
Outils : Alation, Collibra, DataHub
3. Définir des règles de qualité Data
Établissez des critères mesurables :
- Complétude : % de valeurs non nulles
- Validité : respect des formats et contraintes
- Cohérence : entre systèmes sources
- Fraîcheur : délai de mise à jour
4. Mettre en place des processus de validation
Automatisez les contrôles qualité :
- Tests unitaires sur pipelines Data
- Alertes sur anomalies détectées
- Workflow de validation avant publication
5. Assurer la conformité réglementaire
RGPD, CCPA, sectoriels :
- Classification des données (PII, sensibles)
- Gestion des consentements
- Traçabilité des traitements
- Droit à l'oubli et portabilité
Démarrer en 3 étapes
Étape 1 : Quick win (1 mois)
Pilote sur un domaine Data critique (ex: données clients) :
- Nommer un Data Owner
- Documenter 20 champs clés
- Mettre en place 5 règles de qualité
Étape 2 : Industrialisation (3-6 mois)
- Déployer un outil de catalogue Data
- Former les Data Stewards
- Automatiser les contrôles qualité
Étape 3 : Maturité (12 mois)
- Gouvernance étendue à tous les domaines
- Comité Data actif
- KPIs de qualité Data suivis régulièrement
Conclusion
La Data Governance n'est pas un projet IT mais une transformation culturelle. En commençant par un pilote pragmatique et en impliquant les métiers dès le départ, vous construisez progressivement un référentiel de confiance.
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